Metode pertama disebut "mendeteksi dan bereaksi," dan ketika algoritma navigasi mendeteksi ketika Anda telah memukul lalu lintas, kemudian bereaksi dengan re-routing Anda di sekitarnya.
Metode kedua menggunakan pola lalu lintas historis untuk menganggap bahwa karena jalan tertentu macet pada hari Jumat di 2:00 dua pekan lalu, mungkin akan kembali padat Jumat ini di 2:00. Menggunakan pola lalu lintas sejarah pasti lebih akurat daripada "mendeteksi dan bereaksi," tapi masih cukup banyak menembak omong kosong.
Masukkan TallyGo, tipe baru sistem navigasi launching di TechCrunch Disrupt SF 2016. TallyGo menggunakan metode baru GPS routing yang mereka sebut "memprediksi dan menghindari," yang mendeteksi bagaimana lalu lintas berperilaku bahkan sebelum Anda memulai perjalanan Anda.
Tapi bagaimana "memprediksi dan menghindari" berbeda dari metode historis? Ugur Demiryurek, co-founder dan chief ilmuwan dari TallyGo, menjelaskan bahwa alih-alih menggunakan pengukuran terakhir untuk menebak bagaimana lalu lintas sekarang, TallyGo benar-benar dapat merasakan data lalu lintas langsung di seluruh kota.
Hal ini dilakukan dengan menggunakan puluhan ribu sensor jalan (biasanya detektor loop) di masing-masing kota untuk menentukan berapa banyak mobil yang di jalan tertentu sekarang, seberapa cepat mereka bergerak, dll TallyGo mendapat data ini dengan bermitra dengan kota (yang pertama akan Los Angeles) untuk mengakses sensor lalu lintas yang ada - Los Angeles sendiri memiliki lebih dari 25.000.
Sensor ini biasanya digunakan oleh kota untuk memantau lalu lintas internal, namun data yang biasanya tersedia untuk perusahaan terpilih yang dapat membuktikan ke kota bahwa data akan menggunakan digunakan untuk penggunaan yang baik - dalam hal ini mengurangi kemacetan lalu lintas.
Sekarang aku tahu apa yang Anda pikirkan. Tidak Waze juga mendapatkan data lalu lintas langsung dengan hanya menggunakan data GPS dari semua orang menjalankan aplikasi yang? Dan tidak ada banyak lebih dari 25.000 mobil di jalan berjalan Waze pada satu waktu, yang berarti data sensor mereka harus jauh lebih lengkap dibandingkan data dari hanya sensor lalu lintas?
Menurut TallyGo, tidak benar-benar. startup mengatakan bahwa lalu lintas data GPS yang dikumpulkan dari smartphone (yaitu telepon berjalan Waze) sangat tidak akurat, dan tidak benar-benar berguna sampai itu pasca-diproses dan dianalisis dalam jumlah besar. Hal ini juga menderita dari masalah-masalah seperti drift, yang membuatnya sulit untuk menentukan kecepatan yang tepat (dan juga mengapa Anda terkadang melihat Uber Anda mengemudi samping jalan atau mundur). Jadi meskipun ada lebih banyak ponsel yang berjalan Waze di jalan dari sensor lalu lintas, tidak ada jumlah volume dapat memecahkan persoalan mendasar dalam GPS smartphone murah.
Singkat cerita, ini semua berarti bahwa TallyGo dapat menggunakan data dari sensor lalu lintas untuk mengatur routing data secara real time dekat.
software TallyGo memiliki beberapa manfaat lain lebih dari aplikasi navigasi tradisional. Misalnya, mereka menggunakan API real-time yang disediakan oleh lembaga penegak hukum untuk mendapatkan segera diberitahu tentang kecelakaan, serta informasi yang mereka dapat gunakan untuk memprediksi kapan kecelakaan akan dihapus. Di sisi lain, kecelakaan Waze adalah dilaporkan sendiri oleh pengguna, yang membuat mereka jauh kurang akurat. Misalnya, Waze bisa menunjukkan 10 kecelakaan di daerah, sementara TallyGo hanya menunjukkan dua - ini adalah karena TallyGo bisa tahu kapan kecelakaan dibersihkan tanpa menunggu pengguna untuk melaporkan secara manual.
Ada satu downside ke TallyGo tidak menggunakan data yang dilaporkan sendiri, yang merupakan waktu yang dibutuhkan untuk menambahkan sumber data baru. Misalnya, layanan TallyGo hanya pertama akan diluncurkan di Los Angeles. Dan sementara mereka memiliki rencana untuk memperluas ke San Francisco, New York, Chicago dan Austin, ini akan memakan waktu karena perusahaan harus secara manual mengintegrasikan data dari semua sensor lalu lintas kota-kota '. Jadi sementara sebuah aplikasi seperti Waze secara teoritis bisa memulai satu hari dan langsung tersedia di seluruh dunia, TallyGo memiliki untuk menggelar sedikit lebih metodis.
Perusahaan ini dimulai sebagai sebuah proyek penelitian dari University of Southern California, dan sekarang telah berputar keluar menjadi perusahaan sendiri (dengan kepemilikan saham yang dimiliki oleh universitas).
Tidak seperti Waze atau Google Maps, yang memiliki SDK untuk pengguna hanya langsung ke aplikasi mereka dari Uber atau Lyft, produk TallyGo adalah sebuah SDK yang benar-benar hidup di dalam aplikasi lain. Mereka berencana untuk lisensi aplikasi mereka untuk setiap perusahaan yang ingin menu berkualitas tinggi dalam aplikasi mereka atau platform - seperti Uber, Lyft dan platform mobil bahkan diri mengemudi seperti Tesla dan Google.
sumber : techcrunch
No comments:
Post a Comment